采用基于環境自然特征、信息量豐富、高精度的3D激光混合傳感器作為導航的核心傳感器，無需改造現場環境與既有業務流程，實現室內外、全天候、高動態多種場景下的高魯棒高精度的定位。
采用3D激光+視覺的感知方案，感知距離、精度和空間得到大幅提升，生成環境語義地圖（object-based SLAM），對叉取目標、障礙物的學習及取放空間的觀測，可實時判斷對象狀態，為自適應作業和自主繞障提供數據參考
基于視覺感知技術，無人叉車可以實時進行Max 6自由度（6 DOF）的動作優化，實現多軸組合流暢運動，確保裝卸、取放、堆疊等貨叉末端操作精準、高效執行
綜合考慮無人叉車的通訊延時和運動不確定性，優化調度算法和多車交互策略，實現長時間、增量式、集群式無人叉車及相關物流機器人調度，系統單集群調度能力達上千臺
嚴格遵守國際安全設計標準，雙系統控制和多重安全防護風險預警實時反饋
可視化操作，同步信息流與物流；云計算與數據管理
再不改變原有業務流程的情況下提升30%物流效率
